提出了尋找類似重質夸克TT′或BB′的成對產生的方法，這些夸克通過噴射而沒有重構的輕子衰減到最終狀態。 最終狀態的噴氣機使用深度神經網絡進行分類，這是由強子衰變的W / Z玻色子，希格斯玻色子，頂夸克或背景引起的。 該分析使用了來自ATLAS實驗的數據，該數據對應于2015年和2016年由大型強子對撞機提供的質子-質子碰撞，質量中心為s = 13 TeV的36.1 fb-1質子碰撞。與標準模型無明顯偏差 遵守預期。 對于各種分支比率，假設矢量類夸克衰變成標準模型玻色子和第三代夸克T→Wb，Ht，Zt或B→Wt，Hb，Zb，則解釋了結果。 在95％置信水平下，弱等位旋雙峰（B，Y）的矢量樣B-夸