from?__future__?import?print_function
import?argparse
import?torch
import?torch.nn?as?nn
import?torch.nn.functional?as?F
import?torch.optim?as?optim
from?torchvision?import?datasets?transforms
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
import?torchvision.utils?as?vutils
from?visdom_utils?import?Visualizer

batch_size?=?64
test_batch_size?=?1000
epochs?=?1
lr?=?0.01
momentum?=?0.5
no_cuda?=?False
seed?=?1
log_interval?=?400
save_model?=?False
use_cuda?=?not?no_cuda?and?torch.cuda.is_available（）

vis?=?Visualizer（）

class?Net（nn.Module）:
????def?__init__（self）:
????????super（Net?self）.__init__（）
????????self.conv1?=?nn.Conv2d（1?20?5?1）
????????self.conv2?=?nn.Conv2d（20?50?5?1）
????????self.fc1?=?nn.Linear（4?*?4?*?50?500）
????????self.fc2?=?nn.Linear（500?27）

????def?forward

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3359??2018-12-23?16:21??emnist_train_py.py
?????文件????????1874??2018-12-23?16:21??visdom_utils.py