__author__?=?‘Administrator‘
‘‘‘
利用簡(jiǎn)單的CNN實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
‘‘‘
import?tensorflow?as?tf
import?tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data?as?input_data

def?weights（shape）:
????‘‘‘
????定義w初始值
????:param?shape:?w的shape
????:return:w
????‘‘‘
????w=tf.Variable（tf.truncated_normal（shapestddev=0.1））
????return?w

def?bias（shape）:
????‘‘‘
????定義bias?b的初始值
????:param?shape:?w的shape
????:return:b
????‘‘‘
????b=tf.Variable（tf.constant（0.1shape=shape））
????return?b

def?conv2d（xkernel）:
????‘‘‘
????卷積
????:param?x:?卷積對(duì)象，特征
????:param?kernel:?卷積核設(shè)置
????:return:卷積后的特征
????‘‘‘
????feature=tf.nn.conv2d（xkernel[1111]padding=‘SAME‘）#Strides=[1111]表明輸出圖像與原圖大小相等
????return?feature

def?max_pool_2X2（x）:
????‘‘‘
????最大池化層，2X2
????:param?x:?需要輸入的池化量
????:return:池化后的量
????‘‘‘
????return?tf.nn.max_pool（x[