import??numpy?as?np
import??matplotlib
from????matplotlib?import?pyplot?as?plt
#?Default?parameters?for?plots
matplotlib.rcParams[‘font.size‘]?=?20
matplotlib.rcParams[‘figure.titlesize‘]?=?20
matplotlib.rcParams[‘figure.figsize‘]?=?[9?7]
matplotlib.rcParams[‘font.family‘]?=?[‘STKaiti‘]
matplotlib.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False?



import?tensorflow?as?tf
import?timeit




cpu_data?=?[]
gpu_data?=?[]
for?n?in?range（9）:
	n?=?10**n
	#?創建在CPU上運算的2個矩陣
	with?tf.device（‘/cpu:0‘）:
		cpu_a?=?tf.random.normal（[1?n]）
		cpu_b?=?tf.random.normal（[n?1]）
		print（cpu_a.device?cpu_b.device）
	#?創建使用GPU運算的2個矩陣
	with?tf.device（‘/gpu:0‘）:
		gpu_a?=?tf.random.normal（[1?n]）
		gpu_b?=?tf.random.normal（[n?1]）
		print（gpu_a.device?gpu_b.device）

	def?cpu_run（）:
		with?tf.device（‘/cpu:0‘）:
			c?=?tf.matmul（cpu_a?cpu_b）
		return?c?

	def?gpu_run（）:
		with?tf.device（‘/gpu:0‘）:
			c?=?t