直接轉矩控制技術的關鍵問題是如何在定子電阻不確定的情況下，準確辨識定子磁鏈。通過轉子磁鏈定向的方法，推導出轉差的表達式，此表達式中包含定子電阻的信息，當定子電阻發生變化時，計算出來的轉差與實際的轉差不相等，基于這種思想構建了模糊神經網絡，采用梯度下降法訓練網絡的參數，實現對定子電阻的在線辨識。針對所提出的方法，在matlab/simulink中搭建模型進行仿真，結果表明在定子電阻受干擾的情況下，此方法能準確、迅速地跟隨定子電阻的變化，實現實時調整，感應電機的低速性能得到改善。