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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-02-12
  • 語言: Matlab
  • 標簽: EKF??simulink??simuli??

資源簡介

擴展卡爾曼濾波的基礎代碼,有詳細的注釋,結合卡爾曼濾波的基本原理,就能很好的理解卡爾曼濾波過程了。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%?EKF?的三個算法
clear;
tic

x?=?0.1;?%?初始狀態
x_estimate?=?1;?%?狀態估計
e_x_estimate?=?x_estimate;?%?EKF的狀態估計

Q?=?10;?%?input(‘請輸入過程噪聲的方差Q的值‘);?%?過程狀態協方差
R?=?1;?%?input(‘請輸入測量噪聲的方差R的值‘);?%?測量噪聲協方差
P?=?5;?%?初始估計方差
e_P?=?P;?%?UKF?方差

tf?=?50;?%?模擬長度
x_array?=?[x];?%?真實數據組
e_x_estimate_array?=?[e_x_estimate];?%?EKF最優估計值數組

linear?=?0.5;

close?all;

for?k?=?1:tf
????%?模擬系統
????x?=?linear*x?+?(25*x/(1+x^2))?+?8*cos(1.2*(k-1))?+?sqrt(Q)*randn;?%?狀態值
????y?=?(x^2/20)?+?sqrt(R)*randn;?%?觀測值

%===========================================%?擴展卡爾曼濾波器
????%?進行估計?第一階段的估計
????e_x_estimate_1?=?linear*e_x_estimate?+?25*e_x_estimate/(1+e_x_estimate^2)?+?8*cos(1.2*(k-1));
????e_y_estimate?=?(e_x_estimate_1)^2/20;?%?這是根據k=1時估計值為1得到的觀測值,只是這個由我估計得到的,
???????????????????????????????????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2073??2011-11-09?15:41??EKF.m

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