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    發(fā)布日期: 2021-04-13
  • 語言: 其他
  • 標(biāo)簽: 行業(yè)研究??

資源簡介

針對礦井復(fù)雜異構(gòu)的無線環(huán)境,提出一種基于高階累積量和DNN模型的井下信號識別方法,實(shí)現(xiàn)了井下BPSK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,32QAM,64QAM,OFDM等數(shù)字信號的自動調(diào)制識別。分析得到9種數(shù)字信號的高階累積量理論值,并通過傅里葉變換提高信號辨識度;分析井下小尺度衰落信道對高階累積量的影響,推導(dǎo)出經(jīng)過井下衰落信道后信號的高階累積量計算表達(dá)式,根據(jù)高階累積量理論值構(gòu)造特征參數(shù)并訓(xùn)練DNN模型,實(shí)現(xiàn)信號識別。仿真分析結(jié)果表明,該方法在礦井Nakagami-m衰落信道下有出色的調(diào)制識別性能,信噪比為-5 dB時平均正確識別率為89.2%以上,信噪比為5 dB以上時平均

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