針對礦井復(fù)雜異構(gòu)的無線環(huán)境，提出一種基于高階累積量和DNN模型的井下信號識別方法，實(shí)現(xiàn)了井下BPSK，QPSK，8PSK，2FSK，4FSK，8FSK，32QAM，64QAM，OFDM等數(shù)字信號的自動調(diào)制識別。分析得到9種數(shù)字信號的高階累積量理論值，并通過傅里葉變換提高信號辨識度；分析井下小尺度衰落信道對高階累積量的影響，推導(dǎo)出經(jīng)過井下衰落信道后信號的高階累積量計算表達(dá)式，根據(jù)高階累積量理論值構(gòu)造特征參數(shù)并訓(xùn)練DNN模型，實(shí)現(xiàn)信號識別。仿真分析結(jié)果表明，該方法在礦井Nakagami-m衰落信道下有出色的調(diào)制識別性能，信噪比為-5 dB時平均正確識別率為89.2％以上，信噪比為5 dB以上時平均