為對礦井涌水量進行準確預測,以礦井涌水量歷史時序數據為基礎,提出一種綜合自回歸移動平均模型.建模時首先需要對涌水量時間序列進行平穩化處理,根據拖尾、截尾情況及BIC數值初步確定一個模型,進行參數估計、假設檢驗,并作出必要調整,反復循環,直至獲得較為滿意的ARIMA模型.以東歡坨礦1991年1月到2014年4月月度涌水量進行實驗分析,最終建立了ARIMA(1,1,1)預測模型,利用該模型進行預測,最大誤差為2.1829%,最小誤差僅為0.2885%,模型精度較高,能夠很好地滿足實際工程需要.研究結果表明:ARIMA模型對礦井涌水量短期預測是可行的.