為提高煤礦對(duì)礦井涌水量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,基于ARIMA季節(jié)乘積模型,提出一種新的礦井涌水量的預(yù)測(cè)方法,通過普通差分和季節(jié)差分保證礦井涌水量時(shí)間序列的平穩(wěn)化,以模型定階、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等過程建立合適的乘積季節(jié)模型ARIMA（2,1,1）（1,1,1）12。利用該模型對(duì)某煤礦2015年各月的涌水量進(jìn)行預(yù)測(cè),得出預(yù)測(cè)結(jié)果,并與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析。研究結(jié)果表明:預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)最大誤差為3.43%,最小誤差僅為0.77%,與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有較好的擬合,預(yù)測(cè)效果較好,能夠很好地滿足煤礦實(shí)際需求,驗(yàn)證了乘積季節(jié)模型可以對(duì)礦井涌水量的能做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè),為煤礦生產(chǎn)中涌水量預(yù)報(bào)和水害防治工作提供了新的思路。