針對(duì)傳統(tǒng)的搜索引擎人工評(píng)價(jià)方法效率低、成本大的問(wèn)題，提出一種利用用戶點(diǎn)擊日志來(lái)評(píng)價(jià)搜索引擎用戶滿意度的方法。通過(guò)分析搜索引擎的用戶點(diǎn)擊日志，選擇網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果排名、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊率、網(wǎng)頁(yè)平均瀏覽時(shí)間作為用戶滿意度特征，分別運(yùn)用多元線性回歸分析、多元對(duì)數(shù)回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了基于用戶點(diǎn)擊日志的搜索引擎用戶滿意度評(píng)價(jià)模型。結(jié)合具體的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)線性回歸模型、對(duì)數(shù)回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)果進(jìn)行了比較與分析，驗(yàn)證了模型的有效性。