論文研究-基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)群體搜索技術(shù)的集成進(jìn)化算法.pdf,
?為了提高連續(xù)數(shù)值優(yōu)化算法的普適性和魯棒性，提出了基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)群體搜索技術(shù)的集成進(jìn)化算法. 該算法集成了3種自適應(yīng)學(xué)習(xí)群體智能優(yōu)化算法作為子算法，其中1種子算法是本文設(shè)計(jì)的，另外兩種子算法來(lái)自相關(guān)文獻(xiàn). 相應(yīng)地，整個(gè)進(jìn)化種群被分成了3個(gè)子種群，在進(jìn)化過(guò)程中，算法以并行的方式采用每種子算法獨(dú)立地進(jìn)化各自的子種群，而在進(jìn)化過(guò)程的不同階段，每種子算法的進(jìn)化策略及其參數(shù)可以自適應(yīng)地調(diào)整. 在實(shí)驗(yàn)部分，首先定義了算法性能度量標(biāo)準(zhǔn)，然后在26個(gè)較新的測(cè)試函數(shù)上做了算法性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的算法具有較高的普適性和魯棒性.