分形維數在一維時間序列的分形特性分析中應用非常廣泛，其計算方法多種多樣，但是相關計算方法的全面對比鮮見文獻報道。針對常用的八種一維時間序列分形維數計算方法，以WCF合成時間序列為研究對象，分別就算法的準確性和效率，對數據長度的依賴性進行分析對比。結果表明：準確性較好的三種算法是FA，DFA和Higuchi算法；而運算效率最高的是Sevcik，Katz和Castiglioni算法，但是它們的準確性偏低，而FA和Higuchi算法在計算時間上略微增加，但準確性比較高；在數據長度為4 096點時，各算法的計算值基本穩定，尤其是FA、Higuchi和DFA算法，在數據長度為4 096點時，計算值與理論值比較吻合。由此可以得出結論，Higuchi和DFA算法在計算一維時間序列的分形維數時性能優越，在相關的計算中優先選擇。