這項研究試圖通過創建可檢測在線招聘環境中欺詐風險的可靠模型來禁止個人和組織的隱私和金錢損失。 這項研究提出了一個可靠的檢測模型，該模型使用基于隨機森林分類器的集成方法來檢測在線招聘欺詐（ORF）的可靠檢測模型。 在線招聘欺詐檢測的特征是其現代性和對這一概念的研究不足，因此具有其他類型的電子欺詐檢測。 研究人員提出了檢測模型以達到本研究的目的。 對于特征選擇，使用支持向量機方法，并且對于分類和檢測，使用使用隨機森林的集成分類器。 可免費使用的名為“就業騙局愛琴海數據集”（EMSCAD）的數據集來應用該模型。 在選擇和分類采用之前已應用了預處理步驟。 結果顯示獲得的準確性為97.41％。 此外，調