隨著現代技術和全球通訊的擴展，自動柜員機卡欺詐正在逐漸增加。 在全世界，這每年造成數十億美元的損失。 欺詐檢測系統已成為所有ATM卡發卡行減少損失的必不可少的工具。 主要目標是，首先，審查在欺詐檢測中使用的替代技術，其次比較并分析在ATM卡欺詐檢測中已經使用的這些技術。 最近，不同的卡安全系統使用了不同的欺詐檢測技術。 這些技術基于神經網絡，遺傳算法，隱馬爾可夫模型，貝葉斯網絡，決策樹，聚類方法，支持向量機等。根據我們的調查，用于比較這些欺詐檢測系統的最重要參數是準確性，速度和欺詐檢測的成本。 這項研究對于任何ATM卡提供商選擇合適的解決方案來檢測欺詐檢測問題都非常有用，也使我們能夠構建一種混