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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-01-08
  • 語言: Matlab
  • 標簽: kalman??

資源簡介

該程序適合卡爾曼濾波的初學者,仿真了勻速運動狀態(tài)下,卡爾曼穩(wěn)定跟蹤物體軌跡的代碼,理論與實踐相結(jié)合,有助于對卡爾曼理論的理解

資源截圖

代碼片段和文件信息


%======卡爾曼算法,狀態(tài)參數(shù)有兩個,速度與位置,估計其值======
%=======對勻速運動物體的跟蹤:速度和位移================

%%
clc?;
clear;
n=100;??????????????????%100個點
Yk??????????=zeros(2n);
Xk_real?????=zeros(2n);
Xk_real(:1)?=[5015]‘;%position?and?speed
Z(:1)=50;%觀測值初始化
F=[11;01];%狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣2*2
H=[1?0];%觀測矩陣1*2
R=1;
%?Q=1e-3;%經(jīng)驗取值
Xk(:1)=[3;1];
P0=eye(2);

%觀測值與狀態(tài)值生成
for?i=2:n
????Xk_real(:i)=F*Xk_real(:i-1);%+sqrt(Q)*randn(21);%2*2與2*1=2*1
????Yk(i)=H*Xk_real(:i)?+sqrt(R)*randn(1);
end

%卡爾曼迭代
for?i=2:n
????Xn?????=F*Xk(:i-1);?????????%2*1
????Pk?????=F*P0*F‘;?????

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