差分進化計算（DE）是繼遺傳算法、微粒子群算法、蟻群算法之后的又一個成功的智能算法。它有三個算子即變異算子、交叉算子、選擇算子。差分進化利用種群中個體之間的差異信息實現向最優解區域的搜索。實驗證明，該算法具有較好的魯棒性和求解效率。針對該算法的基本思想以及當前的部分研究成果進行了分析介紹。最后對下一步的研究進行了相應的說明和展望。