使用Logistic回歸模型進行中文文本分類，通過實驗，比較和分析了不同的中文文本特征、不同的特征數目、不同文檔集合的情況下，基于Logistic回歸模型的分類器的性能。并將其與線性SVM文本分類器進行了比較，結果顯示它的分類性能與線性SVM方法相當，表明這種方法應用于文本分類的有效性。